Największe wyzwania budowy i zarządzania SOC w środowiskach multicloud

Kontekst wyzwań w środowiskach multicloud

Wraz z dynamicznym rozwojem rozwiązań chmurowych oraz przetwarzania danych w chmurze, coraz więcej organizacji korzysta jednocześnie z kilku dostawców — AWS, Azure, Google Cloud, a także licznych usług SaaS. Taki model zapewnia elastyczność, ale wprowadza nowe ryzyka w obszarze cyberbezpieczeństwa. W odpowiedzi na te wyzwania wiele firm wdraża Security Operations Center (SOC) wraz ze stosem rozwiązań technologicznych. Problem w tym, że nie każdy SOC poradzi sobie ze złożonością środowisk multicloud. W tym artykule wyjaśniamy:

• Jakie są największe wyzwania dla SOC w multicloud?
• Dlaczego tradycyjne podejście w SOCach często nie wystarcza?
• Jakie praktyki i technologie pozwalają lepiej chronić tożsamości, dane i aplikacje?
• Co zrobić, by SOC stał się proaktywnym centrum detekcji i reakcji?

1. Fragmentacja danych i brak pełnej widoczności

W środowiskach multicloud zdarzenia związane z bezpieczeństwem są rozproszone w różnych systemach. Każda platforma (chmurowa jak Azure, AWS, GCP, tożsamościowa jak Okta czy inne rozwiązanie w modelu SaaS) — generuje własne formaty danych. Taka sytuacja komplikuje pracę SOC i sprawia, że zespół bezpieczeństwa może początkowo nie mieć pełnego obrazu sytuacji. Atakujący wykorzystują tę lukę – przeprowadzają działania w jednym środowisku, podczas gdy SOC analizuje dane tylko z drugiego.

Przykład:

• Systemy Azure wykrywają podejrzane logowanie z danego kraju.
• SOC reaguje, blokując konto.
• W tym samym czasie w środowisku AWS ten sam użytkownik — z użyciem wcześniej wykradzionych kluczy API — pobiera poufne dane.
• Bez korelacji zdarzeń incydent może przejść niezauważony.

Z tego powodu SOC śledzący środowiska multicloudowe wymaga centralnej platformy korelacji zdarzeń, która potrafi gromadzić, normalizować i analizować dane z wielu źródeł.

2. Fałszywe alarmy i brak kontekstu

W wielu organizacjach SOC otrzymuje tysiące alertów dziennie. W środowisku multicloud problem się nasila, ponieważ każde narzędzie dostarcza własny zestaw powiadomień.

Najczęstsze wyzwania wynikają z:

• Braku rozróżnienia między zachowaniami normalnymi a anomalnymi.
• Braku informacji o tym, jakie role pełnią użytkownicy i jakie działania są dla nich typowe.
• Eskalacji alertów bez analizy ich biznesowego znaczenia.

Przykład:
Jeżeli administrator systemowy uruchamia PowerShell to możemy mówić o standardowym działaniu.
Jeżeli robi to prawnik z działu HR to istnieje zagrożenie wystąpienia potencjalnego incydentu.

Bez analizy kontekstu użytkownika SOC reaguje na wszystko tak samo, co prowadzi opóźnionych reakcji na faktyczne zagrożenia.

3. Złożoność integracji narzędzi i automatyzacji

Firmy korzystają dziś z dziesiątek rozwiązań bezpieczeństwa:

• SIEM, EDR, NDR
• IAM, PAM
• Monitoring SaaS i aplikacji własnych

Część organizacji korzysta jednocześnie z Azure AD, AWS IAM, Google Identity i innych systemów SSO, a atakujący wykorzystują to w praktyce do:

• Pozyskania danych logowania z jednej platformy.
• Wykorzystania tych danych do pivotowania w innych środowiskach.
• Wykonywania działań, które nie zostaną zidentyfikowane przez tradycyjne systemy monitoringu.

Z tego powodu SOC musi monitorować pełny cykl życia tożsamości:

• Tworzenie kont.
• Nadawanie uprawnień.
• Podejrzane logowania.

Co więcej w modelu multicloud każda platforma posiada swoje unikalne API, własne logi i własne polityki bezpieczeństwa. Brak jednolitej integracji utrudnia automatyzację reakcji co przekłada się na większą liczba ręcznych analiz i wyższe ryzyko pozostawienia atakującego w środowisku na dłużej.

4. Najlepsze praktyki budowy skutecznego SOC w multicloud

Przy globalnym zapotrzebowaniu specjalistów do zespołów SOC, wyzwanie zarządzania bezpieczeństwem w środowisku multicloudowym staje się niezwykle skomplikowane. Każda chmura wymaga innego zestawu umiejętności, a sam SOC musi łączyć różne kompetencje do efektywnego zarządzania, w tym znajomości narzędzi, telemetrii, inżynierii detekcji, analizy behawioralnej czy threat huntingu.

Aby SOC był naprawdę skuteczny w środowisku wielochmurowym, warto zastosować kilka kluczowych zasad:

• Dostosowana automatyzacja – indywidualne playbooki tworzone pod potrzeby klienta przez zespół SOC, a nie uniwersalne scenariusze opierające się na playbookach vendorów.
• Centralizacja danych – budowa wspólnej warstwy analitycznej dla wszystkich chmur.
• Zaawansowana korelacja zdarzeń – łączenie alertów z różnych systemów w pełne ścieżki ataku.
• Zarządzanie tożsamościami – monitorowanie cross-cloud MFA, shadow accounts i nietypowych zachowań użytkowników.